Wszystkie kategorie

Jak uniknąć opłat za długoterminowe przechowywanie przy przewozie CDT

Time : 2026-05-23

Jak uniknąć opłat za długoterminowe przechowywanie przy przewozie CDT

让买家觉得占便宜.png

Większość sprzedawców na Amazonie koncentruje się na unikaniu braków towaru — i słusznie. Jednak nadmierna i zbyt wcześnie dokonana wysyłka prowadząca do naliczenia przez Amazona opłat za długoterminowe przechowywanie (LTSF) jest równie kosztowna.
Amazon nalicza opłaty LTSF za towary pozostające w magazynach FBA zbyt długo:
  • 181–365 dni: 0,97 USD za stopę sześcienną miesięcznie
  • Powyżej 365 dni: 6,90 USD za stopę sześcienną (jednorazowa roczna opłata)
Dla towarów o niskim popycie lub niepowodzących się dostaw sezonowych te opłaty mogą co miesiąc wynosić od kilkuset do kilku tysięcy dolarów. CDT pomaga uniknąć obu skrajności: kosztownych braków towaru oraz marnotrawnych opłat LTSF.

Główna przyczyna powstawania opłat LTSF: Nieodpowiedni termin

Opłaty LTSF powstają, gdy zapasy docierają znacznie szybciej, niż są sprzedawane. Typowe scenariusze:
  • Nadmiar towarów sezonowych: wysyłka zapasów na 90 dni w październiku na okres Q4, przy czym 60-dniowy zapas przechodzi do Q1
  • Opóźnienia w uruchomieniu sprzedaży: zapasy przybywają przed aktywowaniem oferty lub reklam
  • Zbyt optymistyczne prognozowanie popytu
  • Nadmierna korekta wcześniejszych braków na stanie poprzez wysyłkę zbyt dużej ilości towaru

Rozwiązanie CDT: Wysyłaj we właściwym czasie, a nie tylko jak najszybciej

fba无拒收情况.png

Większość przewoźników skupia się wyłącznie na jak najszybszym dostarczeniu Twojego towaru do FBA. CDT skupia się na dostarczeniu go tam dokładnie w odpowiednim momencie.
Dla każdej przesyłki pomagamy Ci osiągnąć trzy kluczowe cele:
  1. Określony okres docelowego przybycia do FBA :Wyliczamy termin od daty przewidywanego zużycia zapasów. W okresie Q4 należy dążyć do przybycia do 15 października — przybycie przed 1 września zwiększa ryzyko opłat LTSF, jeśli sprzedaż rozpocznie się powoli.
  2. Optymalna data wyjazdu :Obliczamy dokładną datę wysyłki na podstawie pełnego czasu realizacji dostawy „drzwi do drzwi” wraz z buforem, zapobiegając zarówno wcześniejszym, jak i opóźnionym przybyciom.
  3. Inteligentne dzielenie ilości :Zalecamy dzielenie dużych zamówień na kilka przesyłek (np. jedna w październiku, druga w listopadzie), aby ograniczyć ryzyko nadmiernego zapasu pozostającego na magazynie po lutym.

Oblicz swoje ryzyko LTSF przed wysyłką

Skorzystaj z tego prostego wzoru, aby uniknąć niespodziewanych opłat:
L Ryzyko LTSF = Objętość jednostkowa (stopy sześcienne) × Liczba jednostek narażonych na ryzyko × Stawka LTSF
Przykład: Masz 500 sztuk produktu o objętości 0,5 stopy sześciennej każda. Jeśli 200 sztuk może przebywać na magazynie dłużej niż 181 dni:
200 × 0,5 × 0,97 USD = 97 USD miesięcznie w postaci opłaty LTSF
Na 6 miesięcy: 582 USD. Dla produktu o niskich marżach ta tylko ta opłata może całkowicie zlikwidować rentowność danego zapasu.

Zrównoważ ryzyko LTSF i ryzyko braku zapasu

Celem nie jest działanie na wyczerpaniu zapasów, lecz optymalizacja zapasów. Zdobywaj odpowiednią ilość towaru do FBA dokładnie na czas, aby sprzedać go przed nadejściem opłat za długoterminowe przechowywanie (LTSF), a także zapas bezpieczeństwa wystarczający do uniknięcia luk w dostępności.
CDT pomaga Ci osiągnąć tę równowagę dzięki:
  • Dokładnym, rzeczywistym danym dotyczącym czasu realizacji zamówień
  • Wglądowi w sezonowe zapotrzebowanie opartemu na ponad 11-letnim doświadczeniu w wysyłce towarów do FBA
  • Elastycznym harmonogramom umożliwiającym podział zamówień na kilka wyjazdów

DDP全流程 2小时报价促成交.png

[Skontaktuj się z CDT już dziś, aby opracować plan wysyłki, który utrzyma Twoje zyski na wysokim poziomie, a koszty przechowywania na niskim.]

Poprzedni: Jak wysłać towar z Chin do centrum spełniania zamówień Amazon FBA (2026) – Krok 1

Następny : Stabilne terminy wysyłki CDT z Chin do centrów FBA w USA

Powiązane wyszukiwanie

Uzyskaj bezpłatną ofertę

Nasz przedstawiciel skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Adres e-mail
Imię i nazwisko
Nazwa firmy
Wiadomość
0/1000